Sie möchten in der schnelllebigen Welt der Künstlichen Intelligenz den Überblick behalten? In unseren News liefern wir regelmäßig Impulse zu den neuesten Technologien und Entwicklungen – von KI-Agenten über KI-Assistenten bis hin zu KI-Strategie und AI Literacy. Dazu erhalten Sie Praxiseinblicke aus unseren Projekten aus erster Hand: ehrlich, fundiert und direkt anwendbar für Ihr Unternehmen.
# KI-Wasserzeichen: KI-generierte Inhalte kennzeichnen — Pflichten für Unternehmen ab August 2026 Seit dem 2. August 2026 gelten die Transparenzpflichten nach Art. 50 der EU-KI-Verordnung (KI-VO). Unternehmen, die KI-Systeme im geschäftlichen Kontext betreiben und damit Texte, Bilder, Audio oder Video erzeugen und verbreiten, müssen bestimmte dieser Inhalte als KI-generiert offenlegen — so, dass Empfänger das […]
Vibe Coding Guide 2026: Definition, Tools & Risiken für Unternehmen „Programmieren können wir doch nicht – warum sollten wir uns das ansehen?“ Das ist der häufigste Einwand, wenn Vibe Coding in Führungsrunden zur Sprache kommt. Die Antwort: Weil Vibe Coding genau das überwindet. Sie beschreiben, was eine Anwendung tun soll. Ein LLM schreibt den Code. […]
Claude-Code-Praxis-Guide: Vom Chat-Nutzer zum Automatisierer SESTdigital · August 2026 · Lesezeit: ca. 12 Minuten Dieser Claude Code Praxis-Guide beantwortet eine Frage, die wir in fast jeder Schulung hören: „Wir nutzen Claude schon – aber irgendwie passiert danach nichts.“ Der Grund ist meistens derselbe. Teams arbeiten mit Claude wie mit einer Suchmaschine: Frage rein, Antwort raus, […]
Geo-Praxisguide: Warum ChatGPT Ihr Unternehmen nicht kennt Ihr Unternehmen rankt auf Seite eins bei Google. Trotzdem nennt ChatGPT Ihre Wettbewerber, wenn jemand nach Ihrer Leistung fragt. Das ist kein Zufall – und kein technischer Fehler. Es ist die direkte Konsequenz davon, dass GEO (Generative Engine Optimization) und klassisches SEO nach grundlegend verschiedenen Logiken funktionieren. Dieser […]
KI-Anwendungsfälle finden: Leitfaden für den Mittelstand Welche KI-Anwendungsfälle gibt es? — Die direkte Antwort KI-Anwendungsfälle in Unternehmen lassen sich in vier Hauptkategorien einteilen: Automatisierung von Geschäftsprozessen (z. B. Dokumentenverarbeitung, E-Mail-Triage, Angebotserstellung), Datenanalyse & Entscheidungsoptimierung (z. B. Predictive Maintenance, Betrugserkennung, Vorhersagen), Generative KI für Inhalte und Kommunikation (z. B. Texterstellung, Übersetzung, Kundenservice-KI via Chatbots) sowie Wahrnehmung […]
# Context Engineering: Definition, Methoden und Praxis für Unternehmen Context Engineering (Kontext-Engineering) ist die Disziplin, das Kontextfenster eines großen Sprachmodells (Large Language Model, LLM) systematisch und zielgerichtet zu befüllen — mit allen Informationen, die das Modell benötigt, um eine Aufgabe zuverlässig zu lösen. Andrej Karpathy, einer der bekanntesten KI-Forscher weltweit, beschreibt es als „die feine […]
Schatten-KI im Maklerbüro: Das unterschätzte Haftungsrisiko Lesezeit: ca. 9 Minuten | Stand: August 2026 | Kategorie: KI & Compliance Wissen Sie, ob heute Vormittag in Ihrem Büro jemand einen Kundenbrief mit ChatGPT formuliert hat? Ob eine Schadensmeldung samt Namen, Vertragsnummer und Diagnose in ein öffentliches KI-Tool kopiert wurde? Ob Ihre Maklerassistenz einen privaten Account nutzt, […]
KI-Arbeitskreis mit externer Unterstützung: Warum interne Initiativen oft ins Stocken geraten Seit Februar 2025 gilt Artikel 4 des EU AI Act: Unternehmen sind verpflichtet, ihren Mitarbeitenden eine angemessene KI-Kompetenz (AI Literacy) zu vermitteln. Viele Unternehmen reagieren darauf mit einem internen Lenkungskreis KI, der diese Aufgabe koordinieren soll. Die Praxis zeigt jedoch: Ein Gremium allein löst […]
Datenqualität für KI-Vorbereitung im Unternehmen: So gelingt der Start Datenqualität für die KI-Vorbereitung bezeichnet den systematischen Prozess, mit dem Unternehmen ihre Datenbasis auf Korrektheit, Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität, Eindeutigkeit und Relevanz prüfen – bevor künstliche Intelligenz auf diese Daten angesetzt wird. Ohne diese Grundlage liefern KI-Modelle unzuverlässige Ergebnisse. Datenqualität für KI-Vorbereitung: Warum Ihr Unternehmen hier ansetzen […]