AI Literacy: KI-Kompetenz aufbauen und Regulatorik erfüllen

AI Literacy bezeichnet die Fähigkeit, künstliche Intelligenz zu verstehen, kritisch zu bewerten und sicher einzusetzen. Seit Februar 2025 hält Artikel 4 des EU AI Acts fest, dass Anbieter und Betreiber von KI-Systemen für ausreichende KI-Kompetenz ihrer Mitarbeitenden sorgen sollen. Das ist kein Grund zur Panik – aber ein sinnvoller Anlass, strukturiert vorzugehen. Unternehmen, die jetzt in KI-Kompetenz investieren, tun das vor allem, weil es sich auszahlt: bessere Entscheidungen, sichererer Umgang mit KI-Tools und ein echtes Verständnis dafür, was KI kann – und was nicht.

Ein anerkanntes AI Literacy Framework umfasst typischerweise fünf Bereiche: (1) Technisches Grundverständnis – wie KI-Systeme, Machine Learning und generative KI funktionieren; (2) Kritisches Denken – KI-Outputs hinterfragen und Grenzen erkennen; (3) Ethische Kompetenz – KI-Risiken, Datenschutz und gesellschaftliche Auswirkungen einordnen; (4) Praktische Anwendungskompetenz – KI-Tools und Prompt-Engineering im Arbeitsalltag nutzen; (5) Governance-Verständnis – Regulierung und interne Richtlinien kennen. Frameworks wie der UNESCO KI-Kompetenzrahmen orientieren sich an ähnlichen Strukturen. Kritische Einordnung und praktische Anwendung gehören dabei untrennbar zusammen.

Für nachhaltigen KI-Kompetenzaufbau brauchen Sie drei Dinge: erstens eine Bedarfsanalyse, die den aktuellen Wissensstand und die Lücken bei Ihren Mitarbeitenden erhebt; zweitens ein strukturiertes Programm mit klaren Lernpfaden für unterschiedliche Rollen; drittens eine sinnvolle Dokumentation der durchgeführten Maßnahmen. Ein einmaliger Workshop reicht dafür nicht aus. KI-Kompetenz muss systematisch aufgebaut werden – Modul für Modul, mit dem richtigen Einstieg für jede Zielgruppe.

Artikel 4 AI Act hält fest, dass Anbieter und Betreiber von KI-Systemen sicherstellen sollen, dass ihre Mitarbeitenden über ausreichende KI-Kompetenz verfügen. Was das konkret bedeutet, hängt vom jeweiligen Unternehmenskontext ab – pauschale Antworten helfen hier wenig. SESTdigital ordnet die Anforderungen praxisnah ein, unterstützt bei der Bedarfsanalyse und begleitet die Umsetzung geeigneter Maßnahmen inklusive Dokumentation. Wir kennen die Anforderungen des Europäischen KI-Büros und helfen dabei, sie ohne Umwege einzuordnen.

AI Literacy richtet sich an alle Mitarbeitenden – unabhängig von technischen Vorkenntnissen. Ziel ist ein solides Grundverständnis von KI-Systemen, ihren Möglichkeiten, Grenzen und Risiken. Eine technische KI-Weiterbildung hingegen richtet sich an Entwicklerinnen und IT-Fachkräfte, die KI-Systeme implementieren oder konfigurieren. Für den breiten KI-Kompetenzaufbau im Unternehmen ist AI Literacy der richtige Einstieg – zugeschnitten auf das jeweilige Rollenumfeld, ohne unnötigen Fachjargon.

Das Programm gibt einen praxisnahen Überblick über die wichtigsten generativen KI-Plattformen: Microsoft Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini und Langdock. Dabei lernen Mitarbeitende auch einzuschätzen, wann welches Modell sinnvoll ist – von GPT-Modellen über Claude bis zu spezialisierten Reasoning-Modellen. Prompt-Engineering wird hands-on mit diesen Tools geübt, unter anderem für Texterstellung, Analyse und Zusammenfassungen. Weitere Plattformen können je nach Unternehmenskontext ergänzt werden.

Ja – das ist der Kern des Ansatzes. Das Programm ist so konzipiert, dass Mitarbeitende ohne technischen Hintergrund ein solides Grundverständnis von künstlicher Intelligenz, generativer KI und Large Language Models aufbauen. Die Inhalte werden praxisnah und ohne unnötigen Fachjargon vermittelt – dort angesetzt, wo die Teilnehmenden stehen. Hands-on-Übungen stellen sicher, dass KI-Tools direkt im Arbeitsalltag eingesetzt werden können.

Der EU AI Act unterscheidet KI-Systeme nach einem risikobasierten Ansatz. Hochrisiko-KI-Systeme – etwa in den Bereichen Personalentscheidungen, kritische Infrastruktur oder Bildung – unterliegen besonders strengen Anforderungen. Mitarbeitende, die mit solchen Systemen arbeiten, benötigen ein vertieftes Verständnis von KI-Risiken, Transparenz und menschlicher Aufsicht. SESTdigital kennt diese Anforderungen aus der eigenen Entwicklungspraxis und kann sie praxisnah einordnen – nicht nur theoretisch erklären.

Das hängt vom gewählten Format und Umfang ab. Ein einzelnes Basismodul kann als Halbtages-Workshop durchgeführt werden. Ein vollständiges Programm mit allen Inhalten – von der Einführung in KI über generative Systeme bis zu Ethik und Governance – umfasst typischerweise mehrere Module über ein bis zwei Tage. Wir passen die Lernpfade an Ihre Mitarbeitenden und Ihre Zeitressourcen an. Jedes Modul ist auch einzeln buchbar.

KI-Kompetenz ist messbar: Vor dem Programm erheben wir in einer Bedarfsanalyse den Ausgangswissensstand. Nach der Durchführung dokumentieren wir die erworbenen Kompetenzen – als sinnvolle Grundlage für Ihre internen Unterlagen. Praxisprojekte und Hands-on-Übungen zeigen direkt, ob Mitarbeitende KI-Tools sicher und produktiv einsetzen können. So wird Fortschritt sichtbar – nicht nur gefühlt.

Der Schlüssel liegt in einem modularen Ansatz: Bedarfsanalyse, rollenspezifische Lernpfade, skalierbare Formate (Live-Online und Inhouse) und ein KI-Botschafter-Programm, das den Kompetenzaufbau langfristig verankert. Für Führungskräfte empfehlen wir den Führungskräfte-Workshop als Einstieg. SESTdigital hat diesen Rollout für Unternehmen wie LODENFREY und Deichmann erfolgreich umgesetzt – und begleitet den gesamten Prozess von der ersten Analyse bis zur unternehmensweiten Umsetzung.