Datenintegration im Unternehmen: Saubere Datenbasis für funktionierende KI-Systeme – von der Analyse Ihrer Datenquellen bis zum laufenden Firmen-GPT. SESTdigital liefert die komplette technische Kette, gehostet in deutscher Cloud oder On-Premise.
25+ implementierte KI-Projekte | KI-Softwareentwicklung seit 2021 | Deutsche Cloud & On-Premise
Bewährte technische Kompetenz: 50+ Unternehmen vertrauen SESTdigital
Wer die Datenbasis nicht klärt, bevor er KI einführt, baut auf Sand – und investiert doppelt.
Unternehmen ab ca. 50 Mitarbeitenden, die KI-Systeme auf Basis eigener Daten betreiben wollen oder deren Systemlandschaft aus mehreren isolierten Quellen besteht.
Remote, Inhouse oder hybrid – je nach Projektphase
Technische Analyse Light oder Normal als erster Schritt
Deutsche Cloud oder On-Premise – keine Daten verlassen die kontrollierte Umgebung
Keine vollständige Datenstrategie nötig – wir entwickeln sie gemeinsam
Technische Tiefe trifft organisatorische Umsetzung
Wir beraten nicht nur – wir bauen. Das bedeutet: Unsere Empfehlungen kommen aus 25+ umgesetzten KI-Projekten, nicht aus dem Lehrbuch.
Von der Datenbasis bis zum laufenden KI-System
DSGVO, EU AI Act und Data Governance eingebaut
Starten Sie dort, wo Sie stehen
Datenintegration und organisatorische Begleitung
Datenintegration lohnt sich immer dann, wenn mehrere Systeme Daten getrennt verwalten, KI-Anwendungen geplant sind oder Compliance-Anforderungen dokumentierte Datenflüsse verlangen. Wer nicht weiß, wo er steht, sollte mit einer Technischen Analyse starten – bevor er in Tools oder Plattformen investiert.
Wir besprechen Ihre aktuelle Systemlandschaft, Ihre KI-Ziele und die wichtigsten Datenquellen. Ergebnis: ein gemeinsames Verständnis davon, was möglich ist – und was als nächstes sinnvoll ist.
Bestandsaufnahme aller relevanten Datenquellen, Bewertung der Datenqualität und Identifikation von Dateninkonsistenzen. Sie erhalten konkrete Handlungsempfehlungen und eine realistische Kostenschätzung.
Aufbau der Datenarchitektur, Datenpipelines und Integration aller relevanten Systeme. ETL, ELT, API-Integration oder Datenvirtualisierung – je nach Anforderung und Systemlandschaft.
RAG-System und Firmen-GPT werden auf Basis der integrierten Datenbasis in Betrieb genommen. Hosting in deutscher Cloud oder On-Premise. Ihre Daten verlassen nie die kontrollierte Umgebung.
Schulung der beteiligten Rollen, Dokumentation und optionale Langzeitbegleitung. Datenintegration funktioniert nur, wenn sie intern verstanden und gelebt wird.
Von der ersten Bestandsaufnahme bis zum laufenden KI-System – SESTdigital begleitet Sie durch alle Phasen der technischen Datenintegration.
Bestandsaufnahme Ihrer Datenquellen, Bewertung der Datenqualität und konkrete Handlungsempfehlungen – als niedrigschwelliger Einstieg vor der vollständigen Integration.
Mehr erfahrenSichere, interne KI-Plattformen auf Basis Ihrer Unternehmensdaten – gehostet in deutscher Cloud oder On-Premise. Kein Datentransfer zu externen Anbietern.
Mehr erfahrenRechtssichere KI-Richtlinien und Data-Governance-Konzepte, die Compliance nach DSGVO und EU AI Act von Anfang an in die Datenarchitektur einbauen.
Mehr erfahrenSchulung aller beteiligten Rollen – von IT über Datenschutz bis Führungsebene – damit Datenintegration nicht nur technisch funktioniert, sondern intern gelebt wird.
Mehr erfahrenAusgangslage: Sie verantworten eine gewachsene Systemlandschaft aus ERP, CRM und weiteren Anwendungen. Datensilos sind bekannt, aber die Lösung unklar. KI-Projekte scheitern an der Datenbasis.
Sie erhalten eine saubere Datenarchitektur, dokumentierte Datenpipelines und eine KI-ready Infrastruktur – mit klarer technischer Übergabe.
Ausgangslage: Sie treiben die digitale Transformation voran, aber die Datenstrategie fehlt oder ist nicht operationalisiert. Compliance-Anforderungen und interne Governance bremsen Fortschritt.
Sie bekommen eine rechtssichere Datenintegration mit eingebetteter Data Governance – und eine Roadmap, die intern kommunizierbar ist.
Ausgangslage: Sie wollen KI im Unternehmen einführen, wissen aber nicht, ob die Datenbasis dafür bereit ist. Investitionsentscheidungen sind schwer zu treffen ohne klare Bestandsaufnahme.
Sie erhalten mit der Technischen Analyse eine fundierte Entscheidungsgrundlage – und wissen, was ein Firmen-GPT oder RAG-System auf Basis Ihrer Daten wirklich kostet.
Nicht das Richtige für Unternehmen, die ausschließlich ein einzelnes System nutzen und keine KI-Anbindung planen – oder für Projekte ohne internes Commitment von IT, Datenschutz und Führungsebene.
ERP-System, CRM und Produktionsdatenbanken arbeiteten vollständig isoliert. Berichte wurden manuell zusammengestellt, Dateninkonsistenzen waren an der Tagesordnung. Ein geplantes Firmen-GPT konnte nicht gestartet werden, weil keine einheitliche Datenbasis existierte.
SESTdigital führte eine Technische Analyse durch, baute ETL-Pipelines zur Zusammenführung der Datenquellen auf und richtete ein Data Warehouse als zentrale Datenbasis ein. Anschließend wurde ein RAG-System angebunden und das Firmen-GPT in Betrieb genommen – gehostet On-Premise.
Mehrere SaaS-Anwendungen ohne gemeinsame Schnittstellen. Mitarbeitende nutzten öffentliche KI-Tools wie ChatGPT mit internen Daten – unkontrolliert und ohne Governance. Die Führungsebene wollte KI einführen, hatte aber keine Klarheit über die Datenlage.
Technische Analyse der bestehenden Systemlandschaft, Aufbau einer API-Integrationsschicht für Echtzeit-Datenintegration zwischen den Anwendungen, Entwicklung rechtssicherer KI-Richtlinien und Einführung eines Firmen-GPTs in der deutschen Cloud.
Wissen Sie, welche Ihrer Datenquellen KI-ready sind? Wir analysieren Ihre Datenlage – bevor Sie investieren.
Kostenfreies Erstgespräch vereinbarenSESTdigital bietet Technische Analyse-Pakete als niedrigschwelligen Einstieg – so erhalten Sie eine fundierte Kostenschätzung für die vollständige Datenintegration, bevor Sie investieren. Alle Preise auf Anfrage.
Wer uns bereits vertraut
Datenintegration bezeichnet den Prozess, Daten aus verschiedenen Quellen – etwa ERP-System, CRM-System, Data Warehouse oder externen Datenbanken – in eine einheitliche, konsistente Datenbasis zusammenzuführen. Sie ist die Voraussetzung dafür, dass Unternehmen ihre Daten zuverlässig analysieren, für Business Intelligence nutzen und in KI-Systeme einspeisen können. Ohne funktionierende Datenintegration liefern KI-Anwendungen unvollständige oder widersprüchliche Ergebnisse.
Bei ETL (Extract, Transform, Load) werden Daten aus den Quellen extrahiert, transformiert und dann in das Zielsystem geladen. Bei ELT (Extract, Load, Transform) werden die Daten zuerst in den Data Lake oder das Data Warehouse geladen und dort transformiert. ETL eignet sich für strukturierte Daten und klassische Business-Intelligence-Lösungen. ELT ist besser geeignet für große Datenmengen und moderne Cloud-Architekturen. Beide Methoden ermöglichen es, Daten aus verschiedenen Quellen systematisch zusammenzuführen.
Sobald personenbezogene Daten aus verschiedenen Quellen zusammengeführt werden, gelten DSGVO-Anforderungen zu Zweckbindung, Zugriffsrechten und Löschfristen. Der EU AI Act fügt weitere Anforderungen hinzu, wenn die integrierten Daten für KI-Systeme genutzt werden. SESTdigital integriert Data-Governance-Konzepte und rechtssichere KI-Richtlinien von Anfang an in die Datenarchitektur – Datenintegration wird so zur Compliance-Grundlage, nicht zum Compliance-Risiko.
Datensilos entstehen, wenn verschiedene Abteilungen oder Systeme Daten getrennt voneinander verwalten. Die Lösung ist eine durchdachte Datenintegration: Daten aus verschiedenen Quellen werden über ETL-Prozesse, API-Integration oder Datenvirtualisierung verbunden, bereinigt und für KI-Anwendungen zugänglich gemacht. Ein modularer Ansatz – klein starten, schnell skalieren – ermöglicht verbesserte Ergebnisse ohne Risiko für bestehende Systeme.
SESTdigital bietet Technische Analyse-Pakete als niedrigschwelligen Einstieg: eine Light-Variante für eine erste Bestandsaufnahme und eine Normal-Variante für eine tiefergehende Bewertung. Beide Pakete liefern eine Analyse Ihrer Datenquellen, eine Bewertung der Datenqualität und konkrete Handlungsempfehlungen. Preise auf Anfrage – jetzt Erstgespräch vereinbaren.
Eine Technische Analyse dauert in der Regel ein bis zwei Wochen. Der Aufbau einer ersten Datenpipeline für einen konkreten Use Case ist oft in vier bis acht Wochen möglich. Komplexe Projekte mit zahlreichen Systemen, Echtzeit-Datenintegration und vollständiger KI-Anbindung können mehrere Monate in Anspruch nehmen. Die Dauer hängt von der Anzahl und Komplexität der zu integrierenden Datenquellen ab. SESTdigital empfiehlt einen modularen Ansatz: erste verbesserte Ergebnisse schnell sichtbar machen, dann skalieren.
Ein Firmen-GPT benötigt keine klassische Modell-Trainierung auf Unternehmensdaten. Stattdessen wird ein RAG-System (Retrieval-Augmented Generation) aufgebaut: Daten aus verschiedenen Quellen werden integriert, bereinigt und in einem Data Lake oder Data Warehouse konsolidiert. Das RAG-System greift bei jeder Anfrage auf diese Datenbasis zu und ermöglicht dem Firmen-GPT, auf Basis aktueller Unternehmensinformationen zu antworten. Hosting erfolgt in deutscher Cloud oder On-Premise – Ihre Daten verlassen nie die kontrollierte Umgebung.
Datenmigration bezeichnet die einmalige Übertragung von Daten aus einem System in ein anderes – etwa beim Wechsel eines ERP-Systems. Datenintegration ist ein kontinuierlicher Prozess: Daten aus verschiedenen Quellen werden laufend zusammengeführt, synchronisiert und für Analysen und KI-Anwendungen bereitgestellt. Datenintegration ermöglicht es, dass Systeme dauerhaft miteinander kommunizieren – nicht nur einmalig migriert werden.
API-Integration ermöglicht es, Daten in Echtzeit zwischen Systemen auszutauschen – ohne physische Kopien zu erstellen. REST-API-Schnittstellen verbinden ERP-System, CRM-System und weitere Anwendungen direkt miteinander. API-Integration ist besonders sinnvoll, wenn Echtzeit-Datenintegration gefragt ist und Daten kontinuierlich synchronisiert werden müssen. Sie ist eine von mehreren Methoden – neben ETL, ELT und Datenvirtualisierung – die je nach Systemlandschaft und Anforderungen kombiniert werden können.
Datenintegration ist kein reines IT-Projekt. IT und Systemarchitekten kennen die technische Landschaft. Fachabteilungen wissen, welche Daten aus welchen Quellen relevant sind. Der Datenschutzbeauftragte kennt die Compliance-Anforderungen nach DSGVO und EU AI Act. Die Führungsebene entscheidet über Hosting-Modell, Budget und Datenstrategie. Wer diese Rollen nicht einbindet, baut an den Anforderungen vorbei – und riskiert, dass das Integrationsprojekt an internen Blockaden scheitert.
Technisch ja – aber mit erheblichen Einschränkungen. Ohne saubere Datenintegration müssen Daten manuell aus verschiedenen Quellen zusammengestellt werden, was fehleranfällig und zeitaufwändig ist. Unternehmen können ihre Daten erst dann wirklich gezielt analysieren und für KI-Anwendungen nutzen, sobald eine einheitliche, integrierte Datenbasis besteht. Verbesserte Analysequalität und schnellere Entscheidungen sind direkte Folgen einer professionellen Datenintegration.
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