Erfahren Sie in einem strukturierten Assessment, ob Ihre Datenbasis für erfolgreiche KI-Projekte geeignet ist. Verstehen Sie die vier Kernbereiche der Data Readiness und lernen Sie, wo Ihr Unternehmen steht – bevor Sie in KI-Technologie investieren.
150+ Unternehmen begleitet | IBM Silver Partner | Microsoft Partner
Wer KI ohne Datenstrategie einführt, investiert ins Blaue und riskiert kostspielige Fehlentscheidungen.
Ein Data Readiness Assessment macht Sinn, wenn Sie KI strategisch einführen wollen, aber noch keine klare Übersicht über Ihre Datenbasis haben. Es ist der erste Schritt zu erfolgreichen KI-Projekten – nicht der letzte.
Unsere Erfolgsfaktoren für Ihr Assessment
Wir bewerten nicht nur – wir wissen aus 150+ begleiteten Unternehmen, was in der Praxis funktioniert.
Fokus definieren, Ist-Zustand verstehen
Vier Dimensionen, ein klares Bild
Nicht jede Lücke ist gleich dringend
Konkrete Ergebnisse, direkt nutzbar
Wir besprechen Ihre aktuelle Datensituation und klären, ob und wie ein Data Readiness Assessment für Ihr Unternehmen sinnvoll ist.
Wir analysieren Ihre Datenqualität, -struktur, Governance und Infrastruktur — und liefern ein klares Bild Ihrer Datenreife mit priorisierten Handlungsempfehlungen.
Sie erhalten einen konkreten, priorisierten Maßnahmenplan — als direkte Grundlage für Ihre KI-Roadmap und die nächsten Umsetzungsschritte.
Wir begleiten die Umsetzung der identifizierten Maßnahmen — von der Dateninfrastruktur über Governance bis zur ersten KI-Anwendung.
Verschaffen Sie sich Klarheit über Ihre Datenbasis, bevor Sie in KI-Technologie investieren.
Kostenfreies Erstgespräch vereinbarenAusgangslage: Sie wollen KI strategisch einführen, aber brauchen eine fundierte Entscheidungsgrundlage für Investitionen und Prioritäten.
Klare Roadmap mit priorisierten Maßnahmen und realistischen Zeitplänen für Ihre KI-Strategie.
Ausgangslage: Sie kennen Ihre Systemlandschaft, aber brauchen eine strukturierte Bewertung der Datenreife für geplante KI-Projekte.
Technische Analyse mit konkreten Handlungsempfehlungen für Infrastruktur und Data Governance.
Ausgangslage: Sie sehen KI-Potentiale in Ihrem Bereich, aber wissen nicht, ob die vorhandenen Daten dafür geeignet sind.
Bereichsspezifische Bewertung mit Use Case-orientierten Empfehlungen für Ihre Datengrundlage.
Nicht geeignet für Unternehmen, die bereits umfassende Data Governance implementiert haben oder nur schnelle Tool-Empfehlungen suchen.
Produktionsdaten in verschiedenen Systemen, keine einheitliche Datenqualität, geplante Predictive Maintenance-Projekte.
4-Wochen Assessment mit Fokus auf Produktions- und Wartungsdaten, Bewertung der Systemintegration, Workshop mit Fachbereichen.
CRM und Warenwirtschaft vorhanden, aber isolierte Datensilos. Ziel: Personalisierte Kundenansprache mit KI.
Assessment der Kundendaten-Qualität, Bewertung der Systemschnittstellen, Analyse der Datenschutz-Compliance.
Die Kosten hängen von der Unternehmensgröße und Systemkomplexität ab. Für ein mittelständisches Unternehmen mit 100-300 Mitarbeitenden liegt der Rahmen typischerweise zwischen 15.000 und 35.000 Euro. Im kostenlosen Erstgespräch erstellen wir ein transparentes Angebot für Ihre spezifischen Anforderungen.
In der Regel 2-4 Wochen – kompakt und ohne langen Beratungsmarathon. Die genaue Dauer hängt von der Anzahl Ihrer Systeme und der gewünschten Analystiefe ab. Unser strukturierter 4-Phasen-Prozess sorgt für klare Meilensteine und planbare Ergebnisse.
Ja, definitiv. Systeme zu haben ist nicht dasselbe wie Daten nutzbar zu haben. Auch in gut ausgestatteten Unternehmen sind Datensilos, fehlende Schnittstellen und mangelnde Datenqualität die Regel, nicht die Ausnahme. Unser Assessment zeigt Ihnen, wo die versteckten Hürden für erfolgreiche KI-Projekte liegen.
Sie erhalten einen priorisierten Maßnahmenplan mit klaren nächsten Schritten und entscheiden selbst, wie es weitergeht. Viele Unternehmen starten mit der Umsetzung der wichtigsten Empfehlungen und entwickeln parallel ihre KI-Strategie. Wir begleiten Sie gerne bei der Umsetzung – oder Sie gehen mit unseren Ergebnissen zu anderen Anbietern.
Unser Assessment analysiert vier Kernbereiche: Datenqualität (Vollständigkeit, Aktualität, Korrektheit), Datenstruktur (Auffindbarkeit, Einheitlichkeit, Zugänglichkeit), Data Governance (Verantwortlichkeiten, Regeln, Prozesse) und technische Infrastruktur (Systemintegration, Schnittstellen, Skalierbarkeit). Diese ganzheitliche Betrachtung schaffen die Grundlage für erfolgreiche KI-Projekte.
Absolut. Unsere Erfahrung aus 150+ begleiteten Unternehmen umfasst verschiedene Branchen – vom produzierenden Mittelstand über Handel bis zur öffentlichen Verwaltung. Wir kennen die typischen Datenstrukturen und Compliance-Anforderungen und bewerten Ihre Readiness gezielt für Ihre geplanten Use Cases.
Unsere Entwickler-DNA: Wir bewerten nicht nur theoretisch, sondern wissen aus der praktischen KI-Entwicklung, was Systeme wirklich brauchen. Dazu kommt unser Mittelstandsfokus – keine Konzern-Frameworks, sondern pragmatische Lösungen. Und: Wir können das Assessment nahtlos in Strategie und Umsetzung überführen, ohne Anbieter-Wechsel.
Datenschutz und -sicherheit haben höchste Priorität. Wir arbeiten mit strikten Vertraulichkeitsvereinbarungen, analysieren Datenstrukturen ohne Zugriff auf Inhalte und dokumentieren alle Prozesse EU AI Act konform. Als IBM Silver Partner und Microsoft Partner unterliegen wir zusätzlichen Sicherheitsstandards und regelmäßigen Audits.
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