Lernen Sie, wie Sie durch professionelle Prompt-Gestaltung die Leistung von ChatGPT und anderen KI-Modellen maximieren. Unsere praxisorientierten Schulungen vermitteln Ihnen die Methoden für präzise Eingaben und bessere Resultate.
750+ Schulungen | 10.000+ Teilnehmende | 150+ begleitete Unternehmen
Bewährte KI-Kompetenz: Über 150 Unternehmen vertrauen uns
Führungskräfte, Fachkräfte und IT-Verantwortliche, die KI-Tools systematisch und effektiv einsetzen möchten
Live-Online, Inhouse oder in unseren Räumlichkeiten
1-2 Tage, je nach Vertiefungsgrad
Auf Anfrage – abhängig von Teilnehmerzahl und Format
Teilnahmezertifikat nach Abschluss des Seminars
Grundlegende Erfahrung mit KI-Tools wie ChatGPT von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich
Ohne strukturierte Anweisungsgestaltung bleibt KI ein teures Spielzeug statt einem produktiven Werkzeug.
Strukturierte Prompt-Gestaltung lohnt sich für Unternehmen, die KI-Tools bereits nutzen oder systematisch einführen wollen. Der größte Nutzen entsteht, wenn Teams regelmäßig mit generativer Künstlicher Intelligenz arbeiten und dabei konsistent hochwertige Outputs benötigen.
Die Kunst der präzisen KI-Kommunikation
Prompt Engineering ist die systematische Gestaltung von Anweisungen für Large Language Models, um optimale und konsistente Outputs zu erzielen.
Prompting verständlich erklärt (für KI-Einsteiger)
Wie KI-Modelle „denken“ – und wo ihre Grenzen liegen
Sofort nutzbar im Alltag & Job
Mehr Output, bessere Qualität, weniger Nacharbeit
Wir analysieren Ihren aktuellen KI-Reifegrad und klären, welches Schulungsformat am besten passt.
Sie erhalten ein maßgeschneidertes Schulungskonzept mit konkretem Zeitplan und transparenter Kalkulation.
Praxisnahe KI-Schulungen vor Ort oder online — Ihre Mitarbeitenden setzen KI noch am selben Tag produktiv ein.
Wir begleiten den nachhaltigen KI-Rollout mit Follow-up-Sessions, Support und bei Bedarf mit Firmen-GPT-Entwicklung.
Lassen Sie uns gemeinsam analysieren, wie professionelle Anweisungsgestaltung Ihre KI-Nutzung verbessern kann.
Kostenfreies Erstgespräch vereinbarenAusgangslage: Sie verantworten KI-Projekte oder den Rollout von KI-Tools im Unternehmen und brauchen fundiertes Verständnis für die Möglichkeiten und Grenzen strukturierter Anweisungsgestaltung.
Sie können KI-Strategien bewerten, realistische Erwartungen setzen und Ihre Teams bei der optimalen Nutzung von Large Language Models unterstützen.
Ausgangslage: Sie nutzen generative KI-Tools für Texterstellung, Analyse oder kreative Tasks, aber die Outputs sind oft nicht zufriedenstellend oder inkonsistent.
Sie beherrschen systematische Techniken und können KI-Modelle zielgerichtet für Ihre spezifischen Anwendungen einsetzen – mit deutlich besserer Qualität.
Ausgangslage: Sie implementieren KI-Lösungen im Unternehmen und müssen sicherstellen, dass die Anwendenden diese Tools effektiv und sicher nutzen können.
Sie verstehen die technischen Grundlagen und können Standards sowie Best Practices für Ihr Unternehmen definieren und vermitteln.
Unsere Schulungen richten sich nicht an absolute KI-Einsteiger ohne Vorerfahrung oder an Unternehmen, die ausschließlich vorgefertigte KI-Lösungen ohne Anpassungsmöglichkeiten suchen.
Wir kalkulieren transparent nach Aufwand und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen.
Prompt Engineering ist die systematische Gestaltung von Anweisungen für Large Language Models wie ChatGPT, um bessere und konsistentere Outputs zu generieren. Ohne professionelle Methoden verschenken Unternehmen das Potential generativer KI und erhalten unzuverlässige Resultate.
Wir vermitteln Zero-Shot- und Few-Shot-Methoden, Chain-of-Thought-Reasoning, rolle-basierte Anweisungen, Kontext-Gestaltung und systematische Iteration. Jede Technik wird mit praktischen Beispielen und sofort anwendbaren Templates erklärt. Das Prompting erfolgt dabei strukturiert nach bewährten Frameworks.
Die Grundprinzipien gelten für alle Large Language Models – von ChatGPT über Claude bis hin zu unternehmenseigenen LLMs. Wir zeigen modell-spezifische Besonderheiten und wie Sie Anweisungen für verschiedene Systeme optimieren. Jedes Modell hat seine eigene Art der Interpretation.
Erfolg lässt sich durch Qualitätsbewertungen der KI-Outputs, Zeitersparnis bei der Nachbearbeitung, Konsistenz der Resultate und Mitarbeiterzufriedenheit messen. Wir entwickeln mit Ihnen spezifische KPIs für Ihre Anwendungsfälle und zeigen, wie Sie die Performance eines jeden Prompts bewerten können.
Nein, unsere Schulungen sind für Anwendende ohne technischen Hintergrund konzipiert. Wir erklären die notwendigen Grundlagen verständlich und fokussieren auf praktische Anwendung statt auf technische Details der Modelle. Der Stil der Anweisungen wird an die jeweilige Zielgruppe angepasst.
Wir bieten systematische Methodik statt einzelner Tricks, unternehmensrelevante Anwendungsfälle statt allgemeine Beispiele und individuelle Betreuung statt Selbststudium. Unsere Entwickler-Expertise ermöglicht tiefere Einblicke in die Funktionsweise der Modelle und deren optimale Nutzung.
Ja, wir erstellen individualisierte Bibliotheken basierend auf Ihren spezifischen Anwendungsfällen, Fachsprache und Qualitätsanforderungen. Diese Templates werden während der Schulung gemeinsam entwickelt und getestet, um optimale Resultate für Ihre Branche zu erzielen.
Wir bieten kontinuierliche Weiterbildung und Updates zu neuen Techniken und Modell-Features. Unsere Nachbetreuung umfasst regelmäßige Check-ins und Anpassungen der Strategien an neue Entwicklungen in der Welt der Large Language Models.
Systematische Methoden tragen zur Nachvollziehbarkeit und Kontrolle von KI-Systemen bei. Dokumentierte Strategien und reproduzierbare Outputs unterstützen die Compliance-Anforderungen für den Einsatz generativer KI im Unternehmen und helfen bei der Risikobewertung.
Grundlegende Techniken können sofort angewendet werden. Für die Entwicklung fortgeschrittener Fähigkeiten und den Aufbau einer systematischen Herangehensweise rechnen wir mit 3-6 Monaten kontinuierlicher Anwendung und Verfeinerung. Die Qualität der Prompts verbessert sich dabei stetig.
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